La estadística.
Es una gran parte de la estadística
que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de
datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este
análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población,
las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio
calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en
qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.
Estadística Descriptiva
Estadística Descriptiva se refiere a la
recolección, presentación, descripción,
análisis e interpretación
de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o
dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la
totalidad de los mismos. La estadística
Descriptiva es el método
de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan
el
conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir
o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una
muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia
Estadística se conocen los elementos de una muestra.
Estadística
Inferencial
Se refiere al proceso
de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población,
partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos.
Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser
representativa de la población y la calidad
de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así
extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo
o probabilidad
que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el
conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan
los límites
del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un
colectivo mediante un metódico procedimiento
del manejo de datos de la muestra.
En sus particularidades la Inferencia distingue la
Estimación y la Contrastación de Hipótesis.
Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer
inferencias sobre las características de la población. Es contrastación de hipótesis
cuando se usa la información de la muestra para responder a interrogantes sobre
la población.
Variables
Las variables pueden clasificarse en: categóricas o
cualitativas (atributos), no tienen ningún grado de comparación numérica,
ejemplo: sexo,
estado
civil; y numéricas o cuantitativas, son características factibles de expresar
por medio de números, estas pueden ser Discretas, que solo pueden tomar ciertos
valores aislados en un intervalo, y Continuas, que pueden tomar cualquier valor
en un intervalo.
Los datos son colecciones de un número cualquiera
de observaciones relacionadas entre si, para que sean útiles se deben organizar
de manera que faciliten su análisis, se puedan seleccionar tendencias,
describir relaciones, determinar causas y efectos y permitan llegar a conclusiones
lógicas y tomar decisiones bien fundamentadas; por esa razón es necesario
conocer lo métodos de Organización y Representación, la finalidad de éstos
métodos es permitir ver rápidamente todas las características posibles de los
datos que se han recolectado.
Representación
Tabular:
Presenta las variables y las frecuencias con que los valores
de éstas se encuentran presentes en el estudio.
Representación Gráfica:
Se llaman gráficas
a las diferentes formas de expresar los datos utilizando los medios
de representación que proporciona la geometría.
Me parece bien este metodo de aprendizaje por que de esta manera conocemos los conceptos sobre la estadisticas
ResponderEliminarhe leido un poco las diferencias entre los dif tipos deestadisticas y me parece que son una gran herramienta para representar las cantidades o porcentaje de nuestra empresa y tambien tiene relacion con diferentes tipos de datos.
ResponderEliminarA mi pareser no sabia nada acerca de lo que era la estadistica, ni siquiera sabia como los trabajaba el paquete de Microsoft, imaginese pasar la carrera haciendo graficos de estadistica sin siquiera saber como es su funcionamiento y procedimiento para poder hacerlos jaja me parese ilogico, pero bueno es muy importante saber como se hace, sobre todo aprendiendo sus conceptos principales :D
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